GPT-4o, la dernière version du modèle de langage développé par OpenAI, apporte son lot de nouveautés et d’améliorations.

Cette mise à jour promet une expérience utilisateur plus riche et plus complète, tout en rendant certaines fonctionnalités avancées accessibles gratuitement.

Les principales caractéristiques de GPT-4o

GPT-4o est présenté comme un modèle de langage multimodal, capable de traiter et de générer du texte, des images et de l’audio.

Selon Mira Murati, responsable de la technologie d’OpenAI, GPT-4o se veut plus rapide, plus performant et doté de meilleures capacités d’interprétation que ses prédécesseurs.

Ce modèle excelle dans l’analyse de données et prend en charge une cinquantaine de langues différentes.

GPT-4o se distingue également par son intelligence, bien que Sam Altman, le PDG d’OpenAI, le considère encore comme « stupide ».

Comparaison des fonctionnalités entre GPT-4o et GPT-4

Si GPT-4 a marqué une avancée par rapport à GPT-3.5, GPT-4o se positionne comme une évolution de GPT-4.

Les principales différences entre ces deux modèles sont dans la rapidité, les performances et les capacités multimodales.

GPT-4o se montre plus rapide et plus performant que GPT-4, tout en ayant une meilleure interprétation des entrées textuelles, visuelles et audio.

Le tableau ci-dessous résume les principales différences entre GPT-4o et GPT-4 :

Capacités multimodales de GPT-4o (texte, image, audio)

L’une des principales forces de GPT-4o est sa capacité multimodale. Ce modèle peut traiter et générer du contenu sous forme de texte, d’images et d’audio.

Traitement du texte

GPT-4o excelle dans la compréhension et la génération de texte. Il peut analyser des documents, répondre à des questions, générer des résumés et même créer du contenu original.

Interprétation des images

Grâce à ses capacités de vision par ordinateur, GPT-4o peut interpréter le contenu des images qui lui sont fournies.

Il peut décrire les éléments présents, reconnaître les objets et les personnes, et même générer du texte en rapport avec l’image.

Traitement de l’audio

GPT-4o est capable de traiter les entrées audio et de générer des réponses vocales.

Cette fonctionnalité ouvre la voie à de nouvelles applications, comme la transcription automatique ou les assistants vocaux intelligents.

Vitesse et performances de GPT-4o par rapport à GPT-3.5, GPT-4

Selon OpenAI, ce modèle peut répondre aux entrées audio en seulement 232 millisecondes au minimum, avec une moyenne de 320 millisecondes.

Comparons les temps de réponse moyens des différentes versions de GPT :

• GPT-3.5 : 500 millisecondes
• GPT-4 : 400 millisecondes
• GPT-4o : 320 millisecondes

Limites et restrictions d’utilisation de GPT-4o pour les utilisateurs gratuits et payants

Si GPT-4o rend accessibles gratuitement de nombreuses fonctionnalités auparavant réservées aux abonnés payants, certaines limites et restrictions s’appliquent.

Utilisateurs gratuits

Les utilisateurs gratuits de GPT-4o bénéficient d’un accès à la plupart des fonctionnalités avancées, telles que l’analyse de données, le téléchargement de fichiers et la navigation web.

Cependant, ils sont soumis à des limites d’utilisation plus strictes que les abonnés payants.

Les utilisateurs gratuits sont limités à 10-16 messages toutes les 3 heures avec GPT-4o. Une fois cette limite atteinte, ils doivent revenir au modèle GPT-3.5, plus restreint. Ce qui est tout de même suffisant pour se faire un avis sur ChatGPT.

Abonnés payants

Les abonnés à ChatGPT Plus ont tout de même des limites d’utilisation. OpenAI indique qu’ils bénéficient de cinq fois plus de messages autorisés que les utilisateurs gratuits, soit environ 80 messages toutes les 3 heures.

Voir les différentes offres ChatGPT d’OpenAI.

Les abonnés payants ont un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités, comme le mode vocal de GPT-4o.

Ils pourront profiter de conversations vocales jusqu’à 800% plus longues que celles des utilisateurs gratuits.

Si ChatGPT-4o ne vous a pas convaincu, retrouvez la liste des alternatives à ChatGPT ici. À noter également que la version ChatGPT 4o Mini, une version qui se veut moins cher, est maintenant disponible.

ChatGPT, l’agent conversationnel développé par OpenAI, a rapidement gagné en popularité depuis son lancement. Les utilisateurs du monde entier ont eu l’occasion de tester ses capacités et de se forger une opinion sur cet outil d’intelligence artificielle.

Nous avons analysé les avis des utilisateurs pour comprendre ce qu’ils pensent réellement de ChatGPT, de ses forces, de ses faiblesses et de son modèle économique.

Retours positifs des utilisateurs sur les capacités de ChatGPT

De nombreux utilisateurs sont impressionnés par les capacités de ChatGPT. Ils apprécient sa capacité à comprendre le contexte et à fournir des réponses pertinentes et cohérentes.

Selon Rene, un utilisateur néerlandais, ChatGPT est le « meilleur modèle de langage qui existe, de loin ». Il souligne que ChatGPT comprend presque toutes les entrées directement, sans que l’invite ait à répondre à des exigences très spécifiques.

Très pratique pour diverses tâches

Les utilisateurs apprécient l’aide que ChatGPT peut apporter pour diverses tâches :

• Rédaction de textes
• Génération d’idées
• Résolution de problèmes
• Apprentissage de nouvelles connaissances

Kristin D., une utilisatrice américaine, affirme que ChatGPT a « changé la donne dans le domaine de la technologie » et qu’il l’aide à développer des applications et des programmes plus rapidement que jamais.

Critiques des utilisateurs sur les limites et les erreurs de ChatGPT

Malgré les retours positifs, certains utilisateurs pointent du doigt les limites et les erreurs de ChatGPT.

Hermann H., un utilisateur allemand, a constaté que sur environ 30 questions posées, 19 ont reçu des réponses complètement fausses. Il estime que ce taux d’erreur est beaucoup trop élevé.

Problèmes de génération de code et d’images

Plusieurs utilisateurs ont rencontré des difficultés avec la génération de code et d’images par ChatGPT :

• Génération de code incorrect ou incomplet
• Difficultés à suivre des instructions précises pour la génération d’images
• Censure excessive lors de la génération d’images

Axel D., un utilisateur français, a trouvé la censure de GPT-4 avec DALL-E particulièrement frustrante, rendant difficile la génération d’images spécifiques sans recourir à des techniques de « guérilla informatique » dans les invites.

Avis sur le modèle économique et les abonnements payants

Le modèle économique de ChatGPT, qui propose des abonnements payants, suscite des réactions mitigées parmi les utilisateurs.

Certains, comme Ben A., un utilisateur allemand, estiment que l’investissement en vaut la peine. Il a constaté une nette amélioration des réponses et des solutions avec la version payante.

Critiques sur le rapport qualité-prix

D’autres utilisateurs remettent en question le rapport qualité-prix des abonnements payants :

Ils dénoncent le manque de support client, les difficultés à résilier l’abonnement et l’absence d’amélioration par rapport à la version gratuite.

Comparaison de ChatGPT avec d’autres IA conversationnelles

Les utilisateurs comparent souvent ChatGPT à d’autres IA conversationnelles, comme Google Bard ou Anthropic Claude.

Rene estime que les modèles de langage comme LLama-3 sont encore à la traîne par rapport à ChatGPT en termes de traitement des entrées et de génération de textes naturels.

Avantages de ChatGPT par rapport à la concurrence

Plusieurs utilisateurs soulignent les avantages de ChatGPT par rapport à ses concurrents :

• Meilleure compréhension du contexte
• Réponses plus pertinentes et cohérentes
• Facilité d’utilisation supérieure

Ben A. a d’abord essayé la version gratuite de ChatGPT car Google Bard et Anthropic Claude étaient très insuffisants. Il a constaté que ChatGPT était nettement meilleur que ses concurrents, même dans sa version gratuite.

Attentes et suggestions d’amélioration de ChatGPT par sa communauté d’utilisateurs

Les utilisateurs de ChatGPT ont des attentes élevées et proposent de nombreuses suggestions pour améliorer l’outil.

Ils souhaitent notamment moins d‘erreurs, une meilleure gestion des tâches complexes et une plus grande transparence sur le fonctionnement de l’IA.

Demandes d’amélioration de l’expérience utilisateur

Voici quelques suggestions d’amélioration fréquemment mentionnées par les utilisateurs :

Les utilisateurs espèrent également que ChatGPT continuera à s’améliorer grâce à l’apprentissage continu et à l’intégration des retours de la communauté.

GPT-4o, le dernier modèle de langage développé par OpenAI, marque une avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Ce modèle multimodal révolutionne la façon dont les ordinateurs interagissent avec les humains en acceptant des entrées sous forme de texte, d’audio, d’images et de vidéos, et en générant des sorties sous forme de texte, d’audio et d’images.

GPT-4o se distingue par ses capacités exceptionnelles et ses performances supérieures à celles des modèles précédents.

Découvrons ensemble les caractéristiques clés de ce nouveau modèle.

GPT-4o : Un modèle dit multimodal

GPT-4o est un modèle multimodal qui accepte des entrées sous différents formats :

• Texte
• Audio
• Images
• Vidéos

En retour, il peut générer des sorties sous forme de :

• Texte
• Audio
• Images

Cette capacité multimodale permet une interaction plus naturelle et intuitive entre les humains et les ordinateurs.

GPT-4o dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, ce qui lui permet de traiter et de comprendre des informations plus vastes et complexes que les modèles précédents.

Comparaison des performances de GPT-4o avec GPT-4 Turbo

GPT-4o se démarque de son prédécesseur, GPT-4 Turbo, par ses performances supérieures en termes de vitesse et de coût :

Ces améliorations rendent GPT-4o plus accessible et efficace pour une large gamme d’applications.

Capacités de GPT-4o en matière de compréhension et de génération d’images

GPT-4o excelle dans la compréhension et la génération d’images. Ses capacités en matière de vision sont supérieures à celles des modèles existants. Il peut :

• Analyser et interpréter le contenu des images
• Générer des descriptions détaillées des images
• Répondre à des questions basées sur des images
• Générer de nouvelles images à partir de descriptions textuelles

Ces capacités ouvrent la voie à de nombreuses applications innovantes, telles que la recherche d’images basée sur le contenu, la génération d’art et l’assistance visuelle.

Performances de GPT-4o dans les langues non anglophones

GPT-4o se distingue par ses performances exceptionnelles dans les langues non anglophones. Comparé aux modèles précédents, il est bien meilleure en terme de compréhension et la génération de texte dans d’autres langues que l’anglais.

Cette capacité multilingue élargit considérablement le champ d’application de GPT-4o, permettant son utilisation dans des contextes internationaux et favorisant l’accessibilité à l’IA pour les utilisateurs non anglophones.

Disponibilité de GPT-4o dans l’API OpenAI

GPT-4o est actuellement disponible dans l’API OpenAI pour les clients payants. Les développeurs et les entreprises peuvent accéder à ce modèle avancé pour intégrer ses capacités dans leurs applications et services.

L’API OpenAI possède une documentation complète et des guides pour faciliter l’utilisation de GPT-4o, notamment :

• Un guide de génération de texte avec GPT-4o
• Des exemples de code pour l’intégration de GPT-4o dans différents langages de programmation
• Des bonnes pratiques pour optimiser les performances et les coûts lors de l’utilisation de GPT-4o

Depuis la démocratisation des intelligences artificielles et notamment des modèles de langage comme ChatGPT, il devient de plus en plus difficile de distinguer un texte écrit par un humain d’un texte généré par une IA.

Pourtant, certains indices permettent de repérer les textes issus d’intelligences artificielles.

Voici les principaux signes qui trahissent une rédaction par IA.

Un manque de personnalité et de créativité dans le style d’écriture

Les textes générés par des IA ont souvent un style assez plat et générique. Ils manquent de la personnalité et de la créativité qu’un auteur humain apporte à son écriture.

Les IA ont du mal à reproduire l’humour, les émotions, les expressions idiomatiques qu’un rédacteur utilise naturellement pour donner vie à son texte.

Un ton neutre et informatif

Les intelligences artificielles comme ChatGPT adoptent généralement un ton très factuel et informatif, sans vraiment donner de point de vue ou d’opinion personnelle.

Elles cherchent à fournir une réponse la plus « parfaite » et consensuelle possible à la question posée, ce qui donne un rendu assez lisse et impersonnel.

Des répétitions fréquentes de mots ou de phrases

Un autre signe distinctif des textes générés par IA est la présence de nombreuses répétitions. Les intelligences artificielles ont tendance à réutiliser fréquemment les mêmes termes et tournures de phrases.

Elles ont du mal à varier leur vocabulaire et leurs formulations tout au long d’un texte, contrairement à un rédacteur humain qui cherche à éviter les répétitions.

Exemples de répétitions

Voir une liste complete dans cet article sur comment rendre une IA plus humaine.

Des informations vagues, générales ou incomplètes sur des sujets spécifiques

Lorsqu’on interroge une IA sur un sujet pointu, il arrive fréquemment qu’elle fournisse une réponse vague, générale ou incomplète, faute de connaissances approfondies sur le sujet.

Elle aura tendance à donner des informations de surface, sans entrer dans les détails techniques ou les subtilités du domaine concerné, contrairement à un expert humain.

Manque de précision

• Absence de chiffres, de données, de références précises
• Explications simplifiées à l’extrême
• Omission d’éléments clés du sujet traité

Incohérences factuelles et « hallucinations » (éléments inventés)

Le gros problème des IA actuelles est leur tendance à « halluciner », c’est-à-dire à inventer des informations erronées qui n’ont aucune base factuelle.

Il n’est pas rare de trouver dans les textes générés par IA des affirmations fausses, des incohérences, voire des éléments complètement farfelus qui trahissent immédiatement une origine non humaine.

Quelques exemples d’hallucinations

• Inventions de citations, de chiffres, de références qui n’existent pas
• Affirmations contradictoires au sein d’un même texte
• Mélanges d’informations issues de différents contextes sans lien

Erreurs de copier-coller laissant apparaître des commentaires de l’IA

Lorsqu’on utilise une IA comme ChatGPT, il faut lui donner des instructions dans une fenêtre de dialogue avant qu’elle ne génère sa réponse.

Il arrive que des utilisateurs fassent des erreurs de copier-coller et intègrent par mégarde ces échanges avec l’IA dans le texte final, révélant ainsi son origine artificielle.

Exemples de commentaires de l’IA

En testant le texte avec des outils de détection d’IA

Si les indices stylistiques et factuels ne suffisent pas, il est possible d’avoir recours à des outils spécialisés dans la détection des textes générés par IA.

Des sociétés comme Copyleaks ont développé des solutions basées sur l’apprentissage machine capables d’analyser un texte et de déterminer avec un bon niveau de fiabilité s’il a été écrit par un humain ou une intelligence artificielle.

Quelques autres outils de détection

• GPT-2 Output Detector
• Hugging Face’s RoBERTa

En analysant manuellement des signes distinctifs des textes d’IA et l’utilisation de ces outils de détection, on peut aujourd’hui repérer assez facilement les contenus générés artificiellement.